JFrog 新闻资讯

创新型业务框架助力合作伙伴有效提供DevOps和DevSecOps解决方案，

帮助企业更好地构建与保障软件供应链

国内企业要想快速、安全地构建、管理和发布软件，就得构建一个从开发人员到设备一体化的安全、无阻碍的软件流程。开发人员创建的代码只是软件开发的起始，如今，开发人员管理着整个软件供应链。

管理安全漏洞并非易事，这不仅是因为漏洞可能很难被发现，还因为漏洞类型繁多。

业务成功的关键驱动力在于企业开发和交付软件的速度。团队任务是不断寻找尽可能高效的工作新方法，通常会借助开源库和组件来加快交付速度。

据说法餐的秘诀在于黄油、黄油、更多的黄油。同样，对于DevOps而言，成功的三大秘诀是自动化、自动化、更高程度的自动化，而这一切归根结底都在于构建能够更快速地不断发布新版软件的流程。

事实证明，生成式AI在许多相对基础的用例中已发挥作用，但是当它需要在技术方面给予更多指导时，表现又如何呢？

随着联网设备硬件性能的日益提升及价格愈发低廉，物联网应用的复杂性随之提升。常用的容器化平台Docker能够帮助精简流程，助力开发人员更轻松地创建和维护物联网应用。

自动驾驶和软件（SW）开发之间有何共同点？乍一看，并没有什么共同点。但仔细观察一下，就能发现两者之间存在一些相似之处，尤其是在实现基本目标的演进路径上。

开发人员及其开发的软件是当今黑客和恶意攻击者最常用的攻击媒介。许多开发工具和流程（更不用说数以千计的开源库和二进制文件）对于整体软件供应链都可能意味着恶意乃至意外的风险。

DevOps 团队、ML 工程师和数据科学家现可放心地存储、保障、治理和管理AI组件，包括业界首个检测恶意ML模型的平台