如今，企业组织已经从成熟的 DevSecOps 实践中受益，从而建立可信的软件供应链。然而，当涉及到 MLSecOps 时，企业的技术领导者除了需要确保 ML 模型安全性、版本控制、回滚和治理外，还面临着识别软件中 AI 组件的安全风险问题。
通过将成熟的 DevOps 平台和安全实践引入到 AI 流水线，可以克服这些挑战并加速 AI/ML 的发展。 JFrog Platform 与领先的 ML 模型中心和开发平台集成，提供全面的解决方案，将版本化的 AI/ML 模型、软件包、数据和依赖项整体作为单一实体，和构成应用程序的所有其它制品一起进行统一的保护和管理。
