JFrog正式宣布将其核心DevSecOps工具与NVIDIA企业级AI工厂验证设计方案完成深度集成。JFrog将作为这一具有里程碑意义的代理型AI架构的基础软件制品仓库及安全模型注册中心。

在NVIDIA NIM与JFrog平台成功集成之后，此次全新合作推出了一套全方位的MLOps解决方案。该方案专为使用NVIDIA Blackwell平台部署AI驱动型应用而设计，确保其具备可扩展性、安全性及无缝部署能力。

“AI的未来不仅取决于创新，更依赖于信任、控制与无缝执行。” JFrog联合创始人兼首席执行官Shlomi Ben Haim表示，“要实现规模化AI部署，企业需沿用软件管理的核心原则：开发者友好的工作流、严密的安全性、强健的治理机制以及全生命周期管理。ML模型本质上是二进制文件，必须将其视作一等软件制品来管理。这正是我们与NVIDIA合作的战略意义——通过将JFrog软件供应链平台作为NVIDIA企业级AI工厂中所有软件与AI资产的唯一可信源，助力企业自信构建并扩展可信AI解决方案。”

为未来AI创新构建关键基础设施

JFrog平台为NVIDIA企业级AI工厂中的软件组件提供“唯一可信源”支持。该工厂整合了经过验证的软件技术套件，可帮助企业本地化开发、部署并管理代理型AI、物理AI及高性能计算（HPC）工作负载。这一成熟设计方案旨在让企业完全掌控数据，并在安全环境中运行高级AI代理。其核心能力包括：

• 安全可控的软件组件可视化：对所有ML模型、引擎及软件制品进行安全扫描、版本控制、治理和全生命周期溯源

• 端到端软件制品与ML模型管理：无缝拉取、上传及托管AI模型与数据集、AI容器、Docker容器，以及专为NVIDIA企业级AI工厂验证设计优化的依赖项

• 运行时快速可信的AI/ML应用部署：依托JFrog Artifactory的通用性、可验证的扩展能力与鲁棒性，无需从外部拉取组件即可简化AI环境配置

• 面向演进式生成式AI应用的未来适配：高效管理ML模型版本迭代与新代际模型升级

NVIDIA企业级AI软件产品副总裁Justin Boitano强调：“构建AI工厂的企业需在确保性能、治理与可信度的同时驾驭AI应用的复杂性。JFrog统一的软件供应链平台与NVIDIA企业级AI工厂验证设计方案结合，将推动规模化负责任的AI创新。”

此次集成支持JFrog平台原生运行于NVIDIA Blackwell系统，以超低延迟、极致性能与规模效率处理任务。其广泛适用于金融、医疗、电信、零售、媒体及制造业等领域的AI赋能企业应用、代理与物理AI工作流、自主决策及实时数据分析。该系统更融合NVIDIA工程经验与合作伙伴生态，助力企业加速价值兑现并降低AI部署风险。

如需了解JFrog与NVIDIA集成详情或申请NVIDIA NIM试用，请访问：https://jfrog.com/jfrog-and-nvidia/