版本和计划

单台服务器 | SLA技术支持

• DevOps
  • 通用二进制存储库
    世界上最先进的制品管理解决方案，包括 ML 模型，原生支持 40 多种技术，包括公共注册代理和单一 URL 解析。
  • 发布生命周期管理
    定义不可变更的多技术发布包，并在可见与可控的前提下，于发布流程的各个阶段间推进它们。
  • 提升软件成分分析和模型安全
    精准优化的扫描器能够识别开源软件（包括机器学习模型和容器）中的漏洞、恶意软件包、许可证问题及运营风险。
  • 开箱即用的 CI/CD 集成
    增强流水线自动化，以加速软件交付。JFrog 可与所有主流 CI/CD 系统实现无缝对接——从 Jenkins 到 GitHub Actions 全覆盖。
  • 软件成分分析与模型安全
    精度优化的扫描器能够精准识别开源软件（涵盖机器学习模型与容器）中的安全漏洞、恶意软件包、许可证合规问题及运营风险。

Pro版全部功能，另加： 3台服务器 | 全天候SLA技术支持

• DevOps
  • 高可用性
    部署多个冗余节点，以确保持续运行、负载均衡及故障转移支持。
  • 全球联邦仓库
    通过双向复制技术自动同步联邦仓库间的构建产物，实现跨地域的软件开发生命周期扩展。
  • 企业级访问与单点登录（SSO）
    运用基于SAML和SCIM的开箱即用身份管理集成，大规模管理用户与群组。通过精细的RBAC权限管控，全面掌控平台范围内的访问与交互权限。
  • 与GitHub统一的无缝平台体验
    在 GitHub 与 JFrog 之间同步角色、项目、任务结果、安全扫描结果和构建物详情，实现跨平台的无缝衔接。将 JFrog 高级扫描结果集成至 GitHub 的功能，取决于所购买的 JFrog 安全插件。
• DevSecOps
  • 代码与二进制软件成分分析
    识别并解决源代码与二进制代码中开源依赖项的安全漏洞（CVE）及许可证合规问题。
  • ML Model Scanning & Security
    Extend package scanning capabilities to ML models to identify vulnerabilities, malicious models, license issues, and operational risk.
  • Advanced Security (可选)
    上下文安全分析
    泄露密钥检测
    代码安全扫描（SAST）
    基础设施即代码安全
    不安全配置保护
    包含贡献开发者基础分析包
    
  • Package Curation (可选)
    阻止恶意软件包进入组织
    基于策略的自动化开源软件包筛选
    CVE、合规性与风险过滤
    开发者无缝使用软件包
    全面审计追踪
    开源软件包目录
    包含贡献开发者基础分析包
    
  • 套装采购更优惠
• MLOps
  • 全功能模型仓库
    JFrog提供业界领先的模型仓库解决方案，支持团队集中存储所有模型数据、文件及组件，实现简化的版本管理、全链路追溯与高效分发。
  • AI/ML全生命周期管理（需套装包）
    为数据科学家与工程师提供模型准备所需的核心功能，涵盖：实验追踪、模型训练及模型/构建注册管理。
  • AI/ML服务化部署（需套装包）
    无需担忧底层基础设施，即可将模型投入生产并追踪性能：提供模型服务（实时/批量流）、模型监控与可观测性、漂移监测及分析可视化全套能力。
  • 模型数据与分析（需套装包）
    通过监控运行时指标、模型数据与性能表现等多维信号，全面分析生产环境中模型的性能与行为特征。
  • AI Catalog（需套装包） NEW
    作为AI生态的单一可信源，助力企业快速落地AI技术，同时确保治理、安全与合规性不受影响。AI资产目录包含精选治理与软件包防火墙功能。
  • 套装采购更优惠