打造可信AI：模型、MCP与Skill全链路安全治理

当 AI 成为企业创新的核心引擎，您是否看清了它背后的“安全暗礁”？

大模型、MCP、Skill 等 AI 技术的快速引入，正在将软件供应链带入一个前所未有的高风险时代。

⚠ 恶意包悄然混入
⚠ 依赖链遭到定向攻击
⚠ 敏感信息在 AI 调用中意外泄露

这些不再是理论上的威胁，而是正在发生的现实。传统安全手段，已经难以跟上 AI 组件的迭代与扩散速度。

我们诚邀您参加本次线上研讨会，一起探讨：如何在拥抱 AI 的同时，建立可落地、自动化的软件供应链安全防线。

课程收获：

1. 看清风险：AI 软件供应链的三大隐患

• 模型、MCP 和 Skill 引入过程中的恶意包与后门
• 依赖链攻击的新型变种
• 敏感数据如何在 AI 调用过程中被意外暴露

2. 掌握方案：JFrog 全链路 AI 软件供应链治理

• JFrog AI Catalog：AI 组件的可追溯资产清单
• JFrog Curation：安全引入，默认拒绝高风险组件
• JFrog Xray：深度依赖扫描 + 实时风险阻断

3. 借鉴实践：自动化治理如何落地

• 企业实现全链路可追溯、安全审计的实践案例。