打造可信AI：模型、MCP與Skill全鏈路安全治理

當 AI 成為企業創新的核心引擎，您是否看清了它背後的“安全暗礁”？

大模型、MCP、Skill 等 AI 技術的快速引入，正在將軟件供應鏈帶入一個前所未有的風險高發區。

⚠ 惡意包悄然混入
⚠ 依賴鏈被定向攻擊
⚠ 敏感信息在 AI 調用中意外洩露

這些不再是理論上的威脅，而是正在發生的現實。傳統安全手段，已難以跟上 AI 組件的迭代與擴散速度。

我們誠邀您參加本次線上研討會，一起探討：如何在擁抱 AI 的同時，建立可落地、自動化的供應鏈安全防線。

課堂收益：

1. 看清風險：AI 軟件供應鏈的三大隱患

• 模型、MCP 和 Skill 引入中的惡意包與後門
• 依賴鏈攻擊的新變種
• 敏感數據如何在 AI 調用中被意外暴露

2.掌握方案：JFrog 全鏈路 AI 軟件供應鏈治理

• JFrog AI Catalog：AI 組件的可追溯資產清單
• JFrog Curation：安全引入，默認拒絕高風險組件
• JFrog Xray：深度依賴掃描 + 實時風險阻斷

3. 借鑑實踐：自動化治理如何落地
企業實現全鏈路可追溯、安全審計的案例。