决战 AI 时代：解读 Gartner 领导者 JFrog 的 2026 软件供应链安全韧性法则
在 AI 驱动开发的 2026 年，软件编写与交付的速度达到了前所未有的高度。然而，硬币的另一面是：软件供应链攻击数量也正迎来历史最高峰。 攻击者的触角已不再局限于传统的代码漏洞，而是延伸至 AI模型存储库、开发者工具、甚至是 MCP（模型上下文协议）服务器。如何在这场“速度与安全”的博弈中构筑企业的绝对防御壁垒？
我们将为您深度复盘最新发布的《2026 年软件供应链安全现状报告》，并分享 JFrog 荣膺 Gartner® 软件供应链安全领域领导者背后的核心技术与洞察！
- 2026 现状解密：AI 治理的“虚假安全感”
- 深度解读《2026 年软件供应链安全现状报告》：恶意 npm 套件数量飙升、公共 AI 模型投毒、以及 AI 生成代码带来的旧漏洞复活（如注入式漏洞暴增）等前沿威胁。
- 拒绝盲目修补：精准聚焦 66% 的“冷门漏洞”
- 报告指出，高达 66% 的 CVE 在实际应用中影响甚微。我们将教您如何结合业务上下文，将有限的精力精准投入到真正具备威胁的漏洞修复中。
- 权威见证：为什么 Gartner® 将 JFrog 评为行业领导者？
- 解密 JFrog 平台原生（Platform-Native）的安全治理方案。如何实现从二进制档案、AI 模型到 AI 代理（Agent）技能的全生命周期“单一真实来源（Single Source of Truth）”治理。
- 落地实战：从“代码未成形”开始的 DevSecOps 左移
- 如何在 CI/CD 管线和开发工具端建立自动化拦截机制，实现真正的二进制级、全链路可追溯的软件供应链安全。
